Blog

Jesteśmy u progu ekscytującej transformacji, napędzanej innowacjami w technologiach uczenia maszynowego (ML), która może na nowo odkryć doświadczenia klientów, stworzyć nowe aplikacje, których nigdy wcześniej nie widziano, i doprowadzić naszych klientów na nowy poziom produktywności.

Od czasu pojawienia się dużych zbiorów danych ponad dekadę temu, Hadoop – platforma open-source, która służy do wydajnego przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych – odgrywa kluczową rolę w przechowywaniu, analizowaniu i ograniczaniu tych danych w celu zapewnienia wartości dla przedsiębiorstw.

Aplikacje bezserwerowe mogą obniżyć całkowity koszt posiadania (TCO) w porównaniu z modelem wykonywania w chmurze opartym na serwerze, ponieważ skutecznie przenosi obowiązki operacyjne, takie jak zarządzanie serwerami, na dostawcę chmury.

Czy kiedykolwiek chciałeś zainicjować zmianę na koncie Amazon Web Services (AWS) po aktualizacji repozytorium GitHub lub wdrożyć aktualizacje w aplikacji AWS po scaleniu zatwierdzenia bez korzystania z dostępu użytkownika AWS Identity and Access Management (IAM) Klucze?

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) to platforma programistyczna typu open source do definiowania infrastruktury chmury w znanych językach programowania i udostępniania jej za pośrednictwem AWS CloudFormation.

Zadowolenie klienta (CSAT) jest jednym z najważniejszych wskaźników służących do pomiaru percepcji klienta po interakcji w Twoim contact center. Ankiety CSAT po rozmowie telefonicznej są ważne jako narzędzie diagnostyczne do dostrajania doświadczenia i usług świadczonych w contact center. Nie tylko oceniają postrzeganie doświadczeń, ale także pomagają organizacji zrozumieć motywacje i intencje klientów po zaistniałym doświadczeniu.

Czy masz tysiące alarmów Amazon CloudWatch w regionach AWS i chcesz szybko zidentyfikować, które z nich są alarmami o niskiej wartości lub błędnie skonfigurowanymi alarmami w różnych regionach? Szukasz sposobów na identyfikację alarmów, które są w stanie „ALARM” lub „IN_SUFFICIENT” przez kilka dni i wymagają ponownego sprawdzenia? Czy potrzebujesz mechanizmu czyszczenia, aby przeglądać alarmy o niskiej wartości w różnych regionach i okresowo je usuwać, aby zoptymalizować koszty alarmów?

Interfejsy API dostawców zewnętrznych mogą pomóc organizacjom w usprawnieniu operacji, obniżeniu kosztów i zapewnieniu klientom lepszych usług. Istnieje jednak wiele wyzwań związanych z integracją z usługami stron trzecich, takich jak bezpieczeństwo, niezawodność i koszty.

Przedstawiamy nowego guru Amazon DevOps w zakresie funkcji RDS: Proactive Insights. DevOps Guru for RDS to w pełni zarządzana usługa oparta na uczeniu maszynowym (ML), która wykorzystuje dane zebrane przez RDS Performance Insights do wykrywania i ostrzegania klientów o nietypowych zachowaniach w bazach danych Amazon Aurora.

Migracja danych do chmury wymaga doświadczenia z różnymi typami danych oraz umiejętności zachowania struktury danych źródłowych i atrybutów metadanych. Klienci często przechowują dane w plikach lokalnych na tradycyjnych serwerach plików, zachowując oryginalny znacznik czasu utworzenia danych z różnych powodów, w tym zarządzania cyklem życia danych.

Wraz z rozwojem chmury i rosnącą świadomością bezpieczeństwa, gwałtownie wzrosło również wykorzystanie prywatnych VPC Amazon bez publicznego dostępu do Internetu. Ta konfiguracja jest zalecana, aby zapewnić odpowiednie bezpieczeństwo poprzez izolację. Wymóg izolacji dotyczy również potoków kodu, w których programiści wdrażają swoje moduły aplikacji, pakiety oprogramowania oraz inne zależności i pakiety w całym cyklu rozwoju.

Gdy działasz w modelu zmiennych wydatków w chmurze, rozwój firmy może przełożyć się na zmienny rachunek, który odzwierciedla aktywność Twoich obciążeń w Twoim środowisku. Dla niektórych klientów miesięczny wzrost rachunku za AWS jest normalną częścią wzrostu, ale dla znacznej części jest niepożądanym skutkiem. Dlatego ważne jest, aby wykorzystać odpowiednie wskaźniki do oceny ekonomiki infrastruktury.