Aktualności AWS

Autorzy z radością ogłaszają, że Amazon Aurora Serverless v2 jest już ogólnie dostępny zarówno dla Aurora PostgreSQL, jak i MySQL. Aurora Serverless to dostępna na żądanie konfiguracja z automatycznym skalowaniem dla Amazon Aurora, która umożliwia skalowanie bazy danych w górę lub w dół w zależności od potrzeb aplikacji.

W grudniu 2021 r. twórcy wprowadzili Amazon SageMaker Serverless Inference (w wersji zapoznawczej) jako nową opcję w Amazon SageMaker do wdrażania modeli uczenia maszynowego (ML) i wnioskowania bez konieczności konfigurowania bazowej infrastruktury lub zarządzania nią. Dzisiaj z przyjemnością ogłaszają, że wnioskowanie bezserwerowe Amazon SageMaker jest teraz ogólnie dostępne (GA).

Organizacje adaptują architektury mikroserwisów, aby budować niezawodne i skalowalne aplikacje przy użyciu AWS Lambda. Aplikacje te składają się z wielu funkcji bezserwerowych (ang. serverless), które wdrażają logikę biznesową. Każda funkcja jest mapowana na punkty końcowe, metody i zasoby API przy użyciu usług takich jak Amazon API Gateway i Application Load Balancer.

Zanim zdefiniujesz obserwowalność, rozważ następujący przykład: Prowadzisz stronę e-commerce i chcesz zrozumieć customer experience klientów odwiedzających stronę, a także jak przekłada się to na sprzedaż. Zauważyłeś, że długie czasy wczytywania strony prowadzą do słabego customer experience, co z kolei prowadzi do porzucania koszyków i kupowania konkurencyjnych produktów. Dlatego jeśli strona bezpośrednio wpływająca na konwersję sprzedaży ładuje się powoli, musisz określić przyczynę, aby jak najszybciej rozwiązać problem i zapewnić szybsze ładowanie. Mniej porzuconych koszyków oznacza wzrost sprzedaży. W dłuższej perspektywie warto również określić, czy można zaimplementować zmiany architektoniczne, aby aktywnie zapobiegać problemom z ładowaniem strony.

Dane lokalizacyjne są szczegółowo analizowane przez ekspertów ds. bezpieczeństwa. Znajomość aktualnej pozycji osoby, pojazdu lub zasobu może zapewnić branżom wiele korzyści, niezależnie od tego, czy można zrozumieć, gdzie znajduje się aktualna dostawa, ile osób znajduje się w obiekcie, czy też zoptymalizować trasy dla floty pojazdów. W tym poście wyjaśniono, w jaki sposób Amazon Web Services (AWS) pomaga chronić dane o lokalizacji podczas przesyłania i w spoczynku oraz w jaki sposób można wykorzystać dodatkowe funkcje zabezpieczeń, aby zapewnić bezpieczeństwo i zgodność informacji.

Organizacje są często zobowiązane do przechowywania plików, obrazów i innych zasobów cyfrowych w magazynie. W wielu przypadkach źródłem tych plików są partnerzy lub osoby fizyczne, które nie są połączone z systemami wewnętrznymi i wymagają uwierzytelnienia korporacyjnego w celu załadowania plików. Klienci tradycyjnie używają serwerów do obsługi przesyłania plików, co może zużywać znaczną ilość sieciowych operacji typu I/O i zasobów obliczeniowych. Ponadto utrzymanie wydajności przesyłania plików w miarę skalowania aplikacji może być niezwykle trudne. Aby spełnić te wymagania, organizacje często utrzymują kosztowną i czasochłonną infrastrukturę do przechowywania i dystrybucji zasobów cyfrowych, która często może być mniej bezpieczna i droższa niż alternatywne konfiguracje.

Ponieważ coraz więcej przedsiębiorstw adoptuje technologie bezserwerowe, aby dostarczać swoje możliwości biznesowe w bardziej elastyczny sposób, konieczne jest zautomatyzowanie procesów wdrażania. Wiele kont AWS jest potrzebnych do oddzielania i izolowania workloadów w środowiskach produkcyjnych i nieprodukcyjnych. Automatyzacja wdrożeń staje się krytyczna, gdy masz wiele jednostek biznesowych w przedsiębiorstwie, z których każda składa się z wielu kont AWS, które są stale wdrażane w środowiskach produkcyjnych i nieprodukcyjnych.

Aplikacje bezserwerowe są sterowane zdarzeniami, korzystając z efemerycznych funkcji obliczeniowych, od internetowych interfejsów API, mobilnych backendów i analizy strumieniowej po etapy przetwarzania danych w uczeniu maszynowym (ML) i aplikacjach o wysokiej wydajności. Chociaż AWS Lambda zawiera tymczasowy system plików o wielkości 512 MB (/tmp) dla Twojego kodu, jest to efemeryczny zasób źródłowy, który nie jest przeznaczony do trwałego przechowywania, takiego jak Amazon Elastic File System (Amazon EFS).

Amazon Payment Services to dostawca usług płatniczych, który działa w regionach geograficznych Bliskiego Wschodu i Afryki Północnej (MENA). Jego misją jest zapewnienie firmom internetowym przystępnych cenowo i godnych zaufania usług płatniczych. Gwarantuje chronioną bramkę płatności online, która jest prosta i bezpieczna w użyciu.

Poniższy artykuł wyjaśnia korzyści płynące z używania punktów końcowych Amazon VPC i podkreśla warsztaty we własnym tempie, które pomogą Ci dowiedzieć się więcej na ich temat. Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) umożliwia uruchamianie zasobów Amazon Web Services (AWS) w zdefiniowanej sieci wirtualnej. Ta sieć wirtualna przypomina tradycyjną sieć, która działa we własnym centrum danych. Dodatkową korzyścią jest możliwość korzystania ze skalowalnej infrastruktury AWS.

Autorzy z radością informują, że do rozwiązania AWS Cloud Financial Management dodano ostatnio kolejną kluczową funkcję. Od dzisiaj możesz uzyskać dostęp do AWS Billing Conductor (zwanej dalej „ABC”), nowej usługi, która umożliwia klientom AWS i dostawcom rozwiązań przepływ pracy poprzez dostosowywanie danych rozliczeniowych i raportowanie w sposób zgodny z Twoją unikalną logiką biznesową.

Od 2015 r. AWS Well-Architected Framework pomaga klientom i partnerom AWS w ulepszaniu ich architektur chmurowych. Struktura składa się z zasad projektowania, pytań i najlepszych praktyk w wielu filarach: doskonałość operacyjna, bezpieczeństwo, niezawodność, wydajność i optymalizacja kosztów. W AWS re:Invent 2021 wprowadzono nowy filar zrównoważonego rozwoju, aby pomóc organizacjom uczyć się, mierzyć i ulepszać swoje obciążenia przy użyciu najlepszych praktyk środowiskowych dotyczących przetwarzania w chmurze.