Blog

Użytkownicy Amazon Web Services (AWS) często pytają, w jaki sposób przyspieszyć wdrożenia swoich zespołów w AWS przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z kontrolami bezpieczeństwa. W poniższym artykule autorzy opisują typowe modele zarządzania wprowadzone w doświadczonych organizacjach w celu zarządzania wdrożeniami AWS w swoich zespołach.

United Services Automobile Association (USAA) to firma ubezpieczeniowa, świadcząca usługi finansowe, bankowe i FinTech z siedzibą w San Antonio, wspierająca miliony członków wojska i ich rodzin. USAA nawiązała współpracę z Amazon Web Services (AWS), aby cyfrowo przekształcić i zbudować wiele rozwiązań USAA, które pomagają chronić członków i oszczędzać ich czas oraz pieniądze.

Wzorzec aplikacji internetowej klient-serwer jest powszechnie stosowany. Kontrola dostępu umożliwia tylko autoryzowanym klientom dostęp do zasobów serwera zaplecza poprzez uwierzytelnianie klienta i zapewnianie dostępu na poziomie szczegółowym w zależności od tego, kim jest klient.

Wiele osób tworzy własne sklepy internetowe i różnego typu ecommerce, aby sprzedawać swoje produkty oraz usługi. Upraszcza to, a także przyspiesza proces dostarczania produktów na wybrane rynki. Jest to kluczowy wskaźnik sukcesu firmy.

Organizacje od wielu lat wykorzystują workloady hurtowni danych i tzw. business intelligence (DWBI) do wspierania podejmowania decyzji biznesowych. Workloady te są przenoszone na platformę Amazon Web Services (AWS), aby wykorzystać zalety chmury AWS.

W poniższym artykule autorzy przedstawiają cykl życia, który pomaga w tworzeniu, weryfikowaniu i ulepszaniu własnej, dobrze zaprojektowanej niestandardowej soczewki AWS, aby móc ją wdrożyć w całej organizacji. AWS Well-Architected Custom Lens to nowa funkcja narzędzia AWS Well-Architected, która umożliwia wprowadzenie własnych, najlepszych praktyk w celu uzupełnienia istniejącego Well-Architected Framework.

Organizacje codziennie generują terabajty danych w różnych formatach częściowo ustrukturyzowanych. Usługi AWS Glue i Amazon Athena mogą zapewnić prostszy i bardziej opłacalny sposób analizowania tych danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą.

Koszty transferu danych mogą odgrywać znaczącą rolę w określaniu ogólnego projektu systemu. Usługi Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), oraz Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) mogą wiązać się z opłatami za transfer danych w zależności od różnych czynników.

Małe i średnie firmy zobowiązują się do ochrony bezpieczeństwa swoich firm oraz danych klientów, co często wiąże się z ogromnym kosztem. Zapewnienie bezpieczeństwa danych i oszczędzanie pieniędzy stanowi wyzwanie w przypadku tradycyjnych modeli IT.

DevOps to koncepcja, która przez większość świata IT pojmowana jest jako dążenie do sprawnej, automatycznej pracy z oprogramowaniem, które obecnie najczęściej realizowane jest w strukturach chmurowych i sieciowych. Dlatego też DevOps obejmuje bardzo szeroki zakres działań z tym związanych.

Data-centric AI (DCAI), czyli zorientowana na dane sztuczna inteligencja, jak opisał dr Andrew Ng, jeden z pionierów uczenia maszynowego (ML), „jest dyscypliną systematycznej inżynierii danych wykorzystywanych do budowy systemu sztucznej inteligencji”.

Podczas gdy klienci zobowiązują się do podejścia DevOps i przyjmują niemal ciągły model integracji/ciągłego dostarczania, aby wdrażać zmiany z większą prędkością, ocena wpływu każdej zmiany na odporność aplikacji jest tutaj kluczowa.