Blog

Amazon DynamoDB Jednym z najważniejszych pytań podczas omawiania baz danych jest „Jak będziemy tworzyć kopie zapasowe i przywracać nasze dane?” Kopie zapasowe są centralnym elementem każdej strategii odzyskiwania po awarii i są przede wszystkim zarządzane przez Recovery Point Objective (RPO) i Recovery Time Objective (RTO).

Ze względu na to, że coraz więcej firm przenosi swoje korporacyjne obciążenia robocze do chmury, optymalizacja kosztów stała się dla nich priorytetem. Licencjonowanie jest jednym z najbardziej znaczących kosztów związanych z uruchamianiem obciążeń Microsoft w Amazon Web Services (AWS). Przy pomocy tego artykułu autorzy omówią siedem konkretnych strategii optymalizacji, które możesz wdrożyć, aby pomóc obniżyć koszty i zachować zgodność z licencją Microsoft na AWS.

Utrata wzroku ma różne formy. Dla niektórych ma miejsce od urodzenia, w przypadku innych jest to powoli pogarsza się z czasem, z wieloma „expiration dates”: dzień, w którym nie możesz zobaczyć zdjęć, rozpoznać siebie lub twarzy bliskich, a nawet przeczytać poczty. W poprzednim artykule Enable the Visually Impaired to Hear Documents using Amazon Textract and Amazon Polly autorzy zaprezentowali aplikację Text to Speech o nazwie „Read for Me”. Jej dostępność przeszła długą drogę, ale co w takim razie z obrazami?

Jesteśmy u progu ekscytującej transformacji, napędzanej innowacjami w technologiach uczenia maszynowego (ML), która może na nowo odkryć doświadczenia klientów, stworzyć nowe aplikacje, których nigdy wcześniej nie widziano, i doprowadzić naszych klientów na nowy poziom produktywności.

Od czasu pojawienia się dużych zbiorów danych ponad dekadę temu, Hadoop – platforma open-source, która służy do wydajnego przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych – odgrywa kluczową rolę w przechowywaniu, analizowaniu i ograniczaniu tych danych w celu zapewnienia wartości dla przedsiębiorstw.

Aplikacje bezserwerowe mogą obniżyć całkowity koszt posiadania (TCO) w porównaniu z modelem wykonywania w chmurze opartym na serwerze, ponieważ skutecznie przenosi obowiązki operacyjne, takie jak zarządzanie serwerami, na dostawcę chmury.

Czy kiedykolwiek chciałeś zainicjować zmianę na koncie Amazon Web Services (AWS) po aktualizacji repozytorium GitHub lub wdrożyć aktualizacje w aplikacji AWS po scaleniu zatwierdzenia bez korzystania z dostępu użytkownika AWS Identity and Access Management (IAM) Klucze?

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) to platforma programistyczna typu open source do definiowania infrastruktury chmury w znanych językach programowania i udostępniania jej za pośrednictwem AWS CloudFormation.

Zadowolenie klienta (CSAT) jest jednym z najważniejszych wskaźników służących do pomiaru percepcji klienta po interakcji w Twoim contact center. Ankiety CSAT po rozmowie telefonicznej są ważne jako narzędzie diagnostyczne do dostrajania doświadczenia i usług świadczonych w contact center. Nie tylko oceniają postrzeganie doświadczeń, ale także pomagają organizacji zrozumieć motywacje i intencje klientów po zaistniałym doświadczeniu.

Czy masz tysiące alarmów Amazon CloudWatch w regionach AWS i chcesz szybko zidentyfikować, które z nich są alarmami o niskiej wartości lub błędnie skonfigurowanymi alarmami w różnych regionach? Szukasz sposobów na identyfikację alarmów, które są w stanie „ALARM” lub „IN_SUFFICIENT” przez kilka dni i wymagają ponownego sprawdzenia? Czy potrzebujesz mechanizmu czyszczenia, aby przeglądać alarmy o niskiej wartości w różnych regionach i okresowo je usuwać, aby zoptymalizować koszty alarmów?

Interfejsy API dostawców zewnętrznych mogą pomóc organizacjom w usprawnieniu operacji, obniżeniu kosztów i zapewnieniu klientom lepszych usług. Istnieje jednak wiele wyzwań związanych z integracją z usługami stron trzecich, takich jak bezpieczeństwo, niezawodność i koszty.

Przedstawiamy nowego guru Amazon DevOps w zakresie funkcji RDS: Proactive Insights. DevOps Guru for RDS to w pełni zarządzana usługa oparta na uczeniu maszynowym (ML), która wykorzystuje dane zebrane przez RDS Performance Insights do wykrywania i ostrzegania klientów o nietypowych zachowaniach w bazach danych Amazon Aurora.