Blog

Klienci z wielu branż stają w obliczu coraz bardziej rygorystycznych wymagań dotyczących audytów i zgodności w zakresie bezpieczeństwa danych i prywatności. Niektóre ramy zgodności, takie jak FISMA, FEDRAMP, PCI DSS i SOC 2, mają określone standardy regulacyjne dotyczące walidacji bezpieczeństwa systemów.

Deweloperzy Internetu rzeczy (IoT) często muszą wdrożyć solidny mechanizm zarządzania stanem urządzeń IoT lokalnie lub zdalnie. Typowym przykładem jest inteligentny grzejnik domowy, urządzenie IoT, w którym za pomocą wbudowanego panelu sterowania można regulować temperaturę (stan urządzenia) lub zdalnie wyzwalać komunikaty o regulacji temperatury z aplikacji działającej w chmurze.

Obecnie miliony użytkowników internetu uzyskują dostęp do aplikacji hostowanych na całym świecie w 167 000 miast obsługiwanych przez ponad 74 000 systemów autonomicznych (ASN). Śledzenie stale zmieniających się tras sieciowych może być zniechęcającym zadaniem dla inżynierów niezawodności lokalizacji (SRE), twórców aplikacji, operatorów sieci, inżynierów systemów i architektów rozwiązań chmurowych.

Amazon DynamoDB Jednym z najważniejszych pytań podczas omawiania baz danych jest „Jak będziemy tworzyć kopie zapasowe i przywracać nasze dane?” Kopie zapasowe są centralnym elementem każdej strategii odzyskiwania po awarii i są przede wszystkim zarządzane przez Recovery Point Objective (RPO) i Recovery Time Objective (RTO).

Ze względu na to, że coraz więcej firm przenosi swoje korporacyjne obciążenia robocze do chmury, optymalizacja kosztów stała się dla nich priorytetem. Licencjonowanie jest jednym z najbardziej znaczących kosztów związanych z uruchamianiem obciążeń Microsoft w Amazon Web Services (AWS). Przy pomocy tego artykułu autorzy omówią siedem konkretnych strategii optymalizacji, które możesz wdrożyć, aby pomóc obniżyć koszty i zachować zgodność z licencją Microsoft na AWS.

Utrata wzroku ma różne formy. Dla niektórych ma miejsce od urodzenia, w przypadku innych jest to powoli pogarsza się z czasem, z wieloma „expiration dates”: dzień, w którym nie możesz zobaczyć zdjęć, rozpoznać siebie lub twarzy bliskich, a nawet przeczytać poczty. W poprzednim artykule Enable the Visually Impaired to Hear Documents using Amazon Textract and Amazon Polly autorzy zaprezentowali aplikację Text to Speech o nazwie „Read for Me”. Jej dostępność przeszła długą drogę, ale co w takim razie z obrazami?

Jesteśmy u progu ekscytującej transformacji, napędzanej innowacjami w technologiach uczenia maszynowego (ML), która może na nowo odkryć doświadczenia klientów, stworzyć nowe aplikacje, których nigdy wcześniej nie widziano, i doprowadzić naszych klientów na nowy poziom produktywności.

Od czasu pojawienia się dużych zbiorów danych ponad dekadę temu, Hadoop – platforma open-source, która służy do wydajnego przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych – odgrywa kluczową rolę w przechowywaniu, analizowaniu i ograniczaniu tych danych w celu zapewnienia wartości dla przedsiębiorstw.

Aplikacje bezserwerowe mogą obniżyć całkowity koszt posiadania (TCO) w porównaniu z modelem wykonywania w chmurze opartym na serwerze, ponieważ skutecznie przenosi obowiązki operacyjne, takie jak zarządzanie serwerami, na dostawcę chmury.

Czy kiedykolwiek chciałeś zainicjować zmianę na koncie Amazon Web Services (AWS) po aktualizacji repozytorium GitHub lub wdrożyć aktualizacje w aplikacji AWS po scaleniu zatwierdzenia bez korzystania z dostępu użytkownika AWS Identity and Access Management (IAM) Klucze?

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) to platforma programistyczna typu open source do definiowania infrastruktury chmury w znanych językach programowania i udostępniania jej za pośrednictwem AWS CloudFormation.

Zadowolenie klienta (CSAT) jest jednym z najważniejszych wskaźników służących do pomiaru percepcji klienta po interakcji w Twoim contact center. Ankiety CSAT po rozmowie telefonicznej są ważne jako narzędzie diagnostyczne do dostrajania doświadczenia i usług świadczonych w contact center. Nie tylko oceniają postrzeganie doświadczeń, ale także pomagają organizacji zrozumieć motywacje i intencje klientów po zaistniałym doświadczeniu.