Amazon VPC CNI wspiera teraz automatyczne subnet discovery

31 lipca 2024

Istnieje teraz możliwość użycia zdolności tag-based subnet discovery Amazon VPC CNI, aby skalować klastery Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) w przestrzeni adresowej IPv4 bez dodawania operacyjnej złożoności. W tym nowym domyślnym trybie adresy IP Kubernetes Pod są alokowane ze wszystkich oznaczonych i dostępnych podsieci w Amazon Virtual Private Cloud (VPC).

Modernizując aplikacje przy użyciu Amazon EKS, najprawdopodobniej szukasz możliwości optymizacji zużycia przestrzeni adresowej IPv4 i maksymalizacji użytkowania VPC CIDR, tak samo jak podsieci przewidzianych dla EKS Pods. Teraz automatyczne subnet discovery Amazon VPC bazowane na CNI dla zadań Pod IP pomaga w usprawnianiu konfiguracji sieci poprzez dynamiczne alokowanie adresów IP w zdefiniowanych podsieciach. Możliwe jest oznaczenie podsieci i płynne włączanie ich do istniejącego klastera konfiguracji łączności sieciowej EKS. Po oznaczeniu Amazon VPC CNI automatycznie zauważy nowe podsieci VPC z dostępnym miejscem adresowym IP i użyje ich do alokacji adresów IP w klasterze EKS dla Kubernetes Pods.

Zaczynając od wersji 1.18.0 Amazon VPC CNI, wsparcie dla ulepszonego subnet discovery jest dostępne we wszystkich regionach, w których operuje Amazon EKS. Aby dowiedzieć się więcej, sprawdź launch blog. Aby rozpocząć pracę, sprawdź dokumentację Amazon EKS.

źródło:AWS

Case Studies
Referencje

Współpracę z Hostersami cechuje solidność i pełna zgodność z warunkami umowy. Zapewniona jest ciągłość wykonywania powierzonych czynności, bez ryzyka przerwy w działaniu systemu. Przestrzegane są procedury związane z bezpieczeństwem przetwarzania danych osobowych oraz wymogi Komisji Nadzoru Finansowego dotyczącymi umów outsourcingowych.

Karolina Świstak
Ekspert ds. Marketingu i Komunikacji Departament Sprzedaży
W skrócie o nas
Specjalizujemy się w dostarczaniu rozwiązań IT w obszarach projektowania infrastruktury serwerowej, wdrażania chmury obliczeniowej, opieki administracyjnej i bezpieczeństwa danych.