Amazon EMR - przetwarzanie danych w chmurze

28 maja 2021

Amazon EMR to narzędzie służące do szybkiego i optymalnego kosztowo przetwarzania ogromnych ilości danych w chmurze, przy użyciu open source'owch frameworków, takich jak Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi i Presto.

Amazon EMR ułatwia konfigurację, obsługę i skalowanie środowisk Big Data, poprzez automatyzację czasochłonnych zadań związanych z udostępnianiem pojemności czy dostrajaniem klastrów. Amazon EMR pozwala analizować petabajty danych 3x szybciej niż standardowy Apache Spark. Obciążenia mogą być uruchamiane w instancjach Amazon EC2, klastrach Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) lub lokalnie, wykorzystując EMR w AWS Outposts.

Case Studies
Wdrożenie infrastruktury pod Pimcore w środowisku Google Cloud Platform (GCP)
❯ Wdrożenie infrastruktury pod Pimcore w środowisku Google Cloud Platform (GCP)
Wdrożenie rozwiązania Solaris eSConnect w chmurze Amazon Web Services
❯ Wdrożenie infrastruktury AWS na potrzeby aplikacji Solaris eSConnect
Referencje

Hostersi odpowiadali za migrację naszej platformy Nsflow do środowiska Amazon Web Services, opartego na klastrach Kubernetes. Proces został przeprowadzony z zachowaniem pryncypiów CI/CD, zapewniających sprawną migrację. Współpracę z Hostersami oceniamy wysoko, ze szczególnym naciskiem na profesjonalizm, elastyczność i zaangażowanie osób biorących udział w procesie. Jesteśmy bardzo zadowoleni ze współpracy i polecamy firmę Hostersi jako rzetelnego i profesjonalnego partnera, o rozbudowanych kompetencjach w obszarze AWS i Kubernetes.

Tomasz Kowalczyk
CEO NeuroSYS Sp. z o.o.
W skrócie o nas
Specjalizujemy się w dostarczaniu rozwiązań IT w obszarach projektowania infrastruktury serwerowej, wdrażania chmury obliczeniowej, opieki administracyjnej i bezpieczeństwa danych.