Amazon EC2 Auto Scaling wprowadza Predictive Scaling jako natywną politykę skalowania

3 czerwca 2021

Amazon EC2 Auto Scaling od teraz w sposób natywny obsługuje Predictive Scaling, dzięki czemu możesz w sposób proaktywny skalować grupę Automatycznego Skalowania, aby być gotowym na nadchodzące żądania.

Predictive Scaling pomaga Ci uniknąć nadmiernej wydajności, co skutkuje niższymi kosztami EC2 przy jednoczesnym zapewnieniu responsywności aplikacji (poprzednio Predictive Scaling było tylko dostępne poprzez AWS Auto Scaling Plans).

Predictive Scaling jest odpowiednim rozwiązaniem dla aplikacji, które doświadczają powtarzających się wzorców gwałtownych zmian popytu, takich jak skoki o poranku po wznowieniu działalności. Predictive Scaling „uczy się” na podstawie przeszłych wzorców i uruchamia instancje przed przewidywanym popytem, dając im czas na „rozgrzanie”. Predictive Scaling ulepsza istniejące zasady Auto Scaling, takie jak śledzenie celu czy proste skalowanie, dzięki czemu aplikacje są skalowane zarówno w oparciu o metryki w czasie rzeczywistym i wzorce historyczne. Możesz wyświetlić podgląd działania Predictive Scaling wraz ze swoją grupą Auto Scaling, korzystając jedynie z trybu „Forecast Only”.

Predictive Scaling jest dostępne jako typ zasad skalowania za pośrednictwem interfejsu AWS Command Line Interface (CLI), EC2 Auto Scaling Management Console i AWS SDK we wszystkich publicznych regionach AWS. Wsparcie AWS CloudFormation również będzie wkrótce dostępne. Aby dowiedzieć się na ten temat więcej, odwiedź stronę Predictive Scaling w dokumentacji EC2 Auto Scaling.

źródło: AWS

 

Case Studies
Referencje

Hostersi zrealizowali usługi konsultingowe z zakresu doboru odpowiedniej bazy danych w Amazon Web Services oraz pomyślnie przeprowadzili migrację bazy danych MySQL do Amazon Aurora. 

Tomasz Ślązok
CTO Landingi
W skrócie o nas
Specjalizujemy się w dostarczaniu rozwiązań IT w obszarach projektowania infrastruktury serwerowej, wdrażania chmury obliczeniowej, opieki administracyjnej i bezpieczeństwa danych.