Jak przygotować aplikację do chmury. Zapisz się na webinarium

14 listopada 2018

Jak przygotować aplikację do chmury

Jak przygotować aplikację do chmury. To temat najbliższego webinarium, organizowanego przez Hostersów i Amazon Web Services. Dowiedz się, jak przygotować aplikację do chmury i dostosować ją do konkretnych usług Amazon Web Services. Poznaj tajniki architektury mikroserwisów oraz serverless. Sprawdź, jak w prosty sposób wytwarzać oprogramowanie z AWS Cloud9.

Zarezerwuj miejsce już teraz ➡️ http://bit.ly/aplikacja-w-chmurze

TERMIN
Wtorek, 20 listopada 2018, godz. 10.00

PROGRAM
– O czym należy pamiętać, przygotowując aplikację do chmury?
– Jak dostosować aplikację do konkretnych usług Amazon Web Services
– Narzędzia CI/CD na AWS, czyli CodeCommit, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, X-Ray
– Architektura mikroserwisów
– Jak za pomocą CodeStar tworzyć aplikacje serverless
– Wytwarzanie oprogramowania z AWS Cloud9
– Case study/demo
– QA

PROWADZĄCY

Hubert Majchrzak – pracuje w Hostersi Sp. z o.o. Z branżą internetową i e-commerce związany od 2009 roku. W spółce Hostersi zajmuje się przede wszystkim rozwiązaniami chmurowymi z wykorzystaniem Amazon Web Services. Na co dzień doradza firmom, jak zoptymalizować koszty i zwiększyć wydajność systemów IT w środowiskach cloud computingowych.

Rafał Michalski – pracuje w Amazon Web Services w Warszawie, jako Partner Solution Architect. Zajmuje się wsparciem technicznym Partnerów AWS w regionie Central Eastern Europe.

 

Zarezerwuj miejsce ➡️ http://bit.ly/aplikacja-w-chmurze

Case Studies
Referencje

Bardzo sprawny kontakt z pracownikami Hostersi pozwolił nam pomyślną realizację naszego projektu i osiągnięcie założonych celów biznesowych. Jesteśmy pełni uznania dla kompetencji specjalistów Hostersi i jakości świadczonych przez nich usług.

Beata Kaczor
Dyrektor Zarządzający
W skrócie o nas
Specjalizujemy się w dostarczaniu rozwiązań IT w obszarach projektowania infrastruktury serwerowej, wdrażania chmury obliczeniowej, opieki administracyjnej i bezpieczeństwa danych.